Der Titel seines Vortrages “Natural language processing (NLP) on multilingual coin descriptions” basiert auf seiner Masterarbeit zur Untersuchung von Qualität, Datenqualität und Übertragbarkeit von NLP auf andere Datensätze, die er zusammen mit Kermin Gencer verfasst hat. Die Daten unseres Corpus Nummorum dienten dabei als Ausgangsbasis. Als Ergebnis wurde der NLP-Ansatz für die deutschen und die englischen Beschreibungen verglichen. Wie können wir die Bildbeschreibungen verändern, um die ikonographische Auszeichnung zu erleichtern? Lässt sich das NLP-Training auch auf die keltischen Münzen übertragen, die derzeit im Projekt ClaReNet („Klassifikationen und Repräsentationen für Netzwerke: Von Typen und Merkmalen zu Linked Open Data bei keltischen Münzprägungen“) untersucht werden?
Wir freuen uns über großes Interesse und heißen Sie vor Ort in der BBAW oder online unter Zoom herzlich willkommen.
Autor: Ulrike Peter
