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23.03.2026

Ein Prototyp für AI-Reasoning in der Numismatik

Wir haben auf Github ein neues Repositorium veröffentlicht: GraphRAG-Driven Agentic Reasoning: A Research Prototype using ADK, MCP, and Neo4j

In den letzten 2 Wochen entstand ein funktionaler Prototyp für Agentic Reasoning, um unser IN.IDEA Graph Framework für Imagines Nummorum in Aktion zu zeigen. Der "Curator" zeigt, wie man strukturierte Forschungsdaten als "External Ground Truth" für KI-Agenten nutzen kann.

Der Stack:

GraphDB: Neo4j (+ Vektor-Index)
Protocol: MCP (Model Context Protocol)
Agent: ADK (Google Agent Development Kit) Gemini 3.1 Flash Light Preview (Reasoning braucht kein Flagship-Modell, wenn der Graph die Arbeit macht)

Warum das wichtig ist:
Anstatt das LLM zu zwingen, Diskurs und Zweifel zu vorzutäuschen, geben wir ihm die Daten (mit all ihren Unsicherheiten und divergierenden Meinungen). Es agiert nicht als Ersatz-Wissenschaftler, sondern als Daten-Kurator, die anders als die Mathematik des KI-Latenzraum für Menschen nachvollziehbar ist.

Repositorium: github.com/imagines-nummorum/agentic-graph-rag

Für einen schnellen Überblick ohne lokale Installation, finden Sie hier eine Kurzvorstellung, einschließlich Screenshots.

Autor: Jan Köster

Links:

github.com

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