Den fünf Studierenden gelang es, anhand des zur Verfügung gestellten CN-Datensatzes von ca. 14 GB durch Voting and Stacking bzw. durch einen multimodalen Ansatz bessere Ergebnisse bei der Bilderkennung und somit der Typ- und Münzstättenzuweisung zu erzielen, als es bisher mit der verwendeten Architektur VGG-16 der Convolutional Neural Networks im Projekt gelungen war.
Die Studierenden kamen mit unseren Kollegen Karsten Tolle, Sebastian Gampe und Chrisowalandis Deligio nach Berlin. Sie besuchten zunächst die Reichstagskuppel, weilten dann mehrere Stunden in der BBAW und konnten die originale Münzsammlung im Projekt studieren. Am zweiten Tag führte der Direktor, Bernhard Weisser, durch die Münzausstellung des Bode-Museums und ermöglichte einen Blick in den beeindruckenden Tresorraum. Wir danken für den Besuch und die interessanten Diskussionen!
Autor: Ulrike Peter
